Les organisations automatisent de plus en plus le travail pour gagner en efficacité et en productivité. Pour bénéficier de ces avantages, elles doivent d’abord déterminer quels types de solutions d’automatisation peuvent répondre à leurs besoins et à leurs objectifs.
Dans le monde digital d’aujourd’hui, les entreprises se tournent vers l’automatisation pour améliorer l’efficacité et la productivité. Cet article explore les nuances de l’intégration de l’Intelligence Artificielle (IA) dans l’Automatisation des Processus Métier (BPA), en la comparant à l’Automatisation des Processus Robotiques (RPA) pour offrir une vue d’ensemble complète du potentiel de l’automatisation. Nous examinons les capacités transformantes de l’IA en matière d’apprentissage automatique, de traitement du langage naturel et de technologies interactives pour automatiser des flux de travail complexes, optimiser la prise de décision et personnaliser les interactions avec les clients.
Choisir entre RPA et BPA pour l’efficacité organisationnelle
Lorsqu’il s’agit d’identifier les tâches susceptibles d’être automatisées pour améliorer la précision et l’efficacité, la RPA se distingue par sa capacité à reproduire des tâches spécifiques et routinières auparavant réalisées par des humains. À l’inverse, la BPA offre une solution plus large, visant à automatiser et optimiser l’ensemble des processus organisationnels. Alors que la RPA se concentre sur l’automatisation des tâches au niveau des opérations, la BPA cherche à transformer des processus complexes et à plusieurs étapes.
Les deux technologies visent à réduire la charge de travail manuelle, mais elles diffèrent en termes de portée et d’application, soulignant l’importance de choisir la bonne stratégie d’automatisation pour répondre aux besoins spécifiques de l’organisation.
Explorer l’automatisation
La RPA (Robotic Process Automation) et la BPA (Business Process Automation) visent toutes deux à améliorer l’efficacité, mais elles diffèrent dans leur approche et leur utilisation de l’IA. La RPA automatise des tâches spécifiques basées sur des règles prédéfinies, sans les capacités cognitives de l’IA, pour reproduire des actions humaines routinières telles que la saisie de données. En revanche, la BPA, qui s’appuie souvent sur l’IA, se concentre sur l’automatisation des processus de bout en bout, en s’intégrant à diverses technologies pour optimiser les flux de travail de manière globale. Le rôle de l’IA dans la BPA permet de traiter des données complexes, d’apprendre des résultats et de prendre des décisions éclairées, élargissant ainsi la portée et l’efficacité de l’automatisation au-delà des capacités de la RPA seule.
À titre d’exemple, pour les compagnies d’assurance, la BPA peut améliorer le traitement des réclamations en automatisant l’ensemble du flux de travail, tandis que la RPA est mieux adaptée pour automatiser des tâches discrètes au sein de ce processus, comme le transfert de données entre bases de données. Essentiellement, la RPA se concentre sur l’automatisation des tâches au niveau opérationnel sans les capacités d’apprentissage de l’IA, tandis que la BPA tire parti de l’IA pour une automatisation complète des processus, s’intégrant de manière transparente aux technologies existantes pour améliorer l’efficacité globale et faciliter la transformation numérique à un niveau stratégique.
Stratégies pour Optimiser l’Efficacité des Flux de Travail dans l’Automatisation des Processus Métier
Pour optimiser les processus métier grâce à l’automatisation, il est crucial d’adopter une approche structurée qui traite à la fois le flux de travail et les rôles des personnes impliquées. Cela implique une analyse minutieuse du processus en question, visant à :
- Identifier toutes les tâches administratives entourant le processus, afin de garantir une compréhension complète de sa portée.
- Décrire les flux de travail des individus impliqués, pour saisir la séquence des activités et leurs interdépendances.
- Repérer les opportunités d’amélioration de ces flux de travail, en se concentrant sur les gains d’efficacité et les domaines potentiels d’automatisation.
Une telle revue systématique ouvre la voie à une automatisation efficace des processus, créant ainsi les conditions pour des améliorations significatives de la productivité et de l’efficacité opérationnelle.
Évaluer les Stratégies d’Automatisation avec ProActys
Dans le paysage en constante évolution de la transformation numérique, les entreprises se trouvent à un carrefour entre l’Automatisation des Processus Robotiques (RPA) et l’Automatisation des Processus Métier (BPA). ProActys se positionne comme un allié stratégique, guidant les organisations à travers le processus décisionnel complexe.
En évaluant la complexité des processus et le rôle central des données dans la prise de décision, ProActys aide ses clients à identifier la stratégie d’automatisation la plus bénéfique. Leur expertise dans la compréhension des nuances de la RPA et de la BPA garantit que la solution choisie répond non seulement aux besoins actuels, mais s’aligne également avec les objectifs à long terme de transformation numérique.
L’approche de ProActys met l’accent sur la scalabilité et l’intégration transparente, préparant ainsi les entreprises à la croissance future et aux avancées technologiques.
Evaluer le Niveau de Préparation de l’Organisation
Avant d’entamer un parcours d’automatisation, évaluer la préparation organisationnelle est essentiel. ProActys offre une guidance complète aux entreprises, garantissant qu’elles sont prêtes pour le changement transformateur que l’automatisation apporte. Cela implique d’évaluer l’infrastructure technologique actuelle, la maturité des processus et l’adaptabilité des employés aux changements.
Nous aidons nos clients à naviguer à travers les obstacles potentiels, tels que les défis d’intégration et les préoccupations concernant la suppression d’emplois, en fournissant des stratégies pour une transition et une adoption en douceur. Nos conseils d’experts sur la formation et les mécanismes de soutien renforcent davantage les employés, favorisant un environnement d’innovation et d’amélioration continue.
Avec ProActys, les entreprises ne se contentent pas d’adopter l’automatisation; elles embrassent un avenir d’efficacité inégalée et d’avantages concurrentiels. Enfin, comme l’IA suscite souvent des craintes concernant la perte d’emploi, il est crucial de communiquer clairement que l’automatisation des processus métier peut offrir de nouvelles opportunités aux employés. Il incombe à l’organisation de dissiper les ambiguïtés entourant l’adoption de l’IA et de promouvoir les avantages de l’automatisation des processus métier auprès de la main-d’œuvre.
Tirer parti de l’intelligence artificielle pour le BPM
Comprendre le problème que vous voulez que l’intelligence artificielle résolve
L’IA pour le BPM doit apporter une réelle valeur ajoutée à l’organisation et à ses employés. Elle exige une analyse approfondie des problèmes d’affaires afin d’offrir des solutions significatives liées à des bénéfices précis. Les organisations peuvent former un comité pour identifier les domaines où le BPM peut améliorer l’efficacité, la précision et/ou la productivité, puis explorer le type de solution(s) qui peut réaliser ces gains. Ce n’est qu’après un examen approfondi de ces facteurs que la solution d’IA peut être conçue à partir de zéro.
Commencez petit
Évitez d’en prendre trop, trop tôt. Identifier les améliorations à portée de main, les processus qui peuvent bénéficier le plus de l’automatisation. Comme les applications d’IA ont besoin de leurs propres données, vous pourriez commencer par un processus où des ensembles de données sont facilement accessibles. Une utilisation incrémentale de l’intelligence artificielle vous donnera quand même un retour d’expérience précieux que vous pourrez utiliser pour prendre de l’expansion au besoin. Si les données ne sont pas disponibles, demandez à vos équipes de trier les incohérences dans les ensembles de données des processus ciblés, afin que vous puissiez commencer avec un grand nombre de données précises.
Combler les lacunes en matière de capacités internes
Avant de procéder à une mise en œuvre complète de l’IA, les organisations doivent examiner leurs capacités internes. Les processus sont-ils suffisamment évolués ? Si ce n’est pas le cas, vous devriez d’abord vous concentrer sur les lacunes en faisant participer les équipes et en tirant parti des projets existants.
Ce qu’il faut garder à l’esprit lorsque l’on se lance dans l’automatisation des processus d’affaires
- Assurez-vous que l’automatisation améliore la qualité du processus ciblé. L’automatisation des flux de travail exige une compréhension approfondie de ces derniers, étape par étape. Définissez l’ensemble du processus en étapes précises et spécifiques pour vous assurer que les bonnes conditions déclenchent les actions dans l’ordre correct.
- Assurez-vous de choisir le bon consultant qui peut vous guider dans le choix de solutions adéquates, appropriées et qui ne posent pas de problèmes d’intégration. L’intégration de divers outils et systèmes constitue un défi dans la mise en œuvre de l’automatisation des processus d’affaires. Ce n’est que si les systèmes choisis “parlent” entre eux que vous pourrez profiter pleinement des avantages du BPA.
- Comprenez les réglementations que vous pourriez avoir besoin de respecter en matière de protection et de sécurité des données. De plus, examinez l’impact de la politique de l’entreprise pour vous assurer qu’il n’y a pas d’abus ou de problème de conformité.
- Suivez la productivité, l’efficacité et/ou les coûts-avantages de la mise en œuvre de l’IA. Établissez des points de repère de pré-automatisation pour déterminer l’étendue des gains après l’automatisation. De plus, demandez aux employés de vous faire part de leurs commentaires sur leur expérience de l’utilisation des systèmes d’IA et sur les répercussions qu’ils ont sur leur travail.
Enfin, comme l’IA crée souvent une crainte de perte d’emploi, vous devriez faire comprendre que l’automatisation des processus d’affaires peut offrir des possibilités aux employés. C’est à l’organisation de lever toute ambiguïté sur l’adoption de l’IA et de démontrer à ses collaborateurs les avantages de l’automatisation des processus opérationnels.